缓存大师免费版下载 v4.0.65 电脑版

缓存大师免费版是一款功能强大的网络优化软件，在软件中软件可以实现网络内容的加速优化，软件将外网流量内网化，分担出口带宽压力，节约带宽扩容费用来提高用户上网体验。软件还支持多种网络内容的加速，可以将网页

缓存大师免费版是一款功能强大的网络优化软件，在软件中软件可以实现网络内容的加速优化，软件将外网流量内网化，分担出口带宽压力，节约带宽扩容费用来提高用户上网体验。软件还支持多种网络内容的加速，可以将网页图片、应用商店、网络音乐、网络视频等等内容进行智能缓存。

在缓存大师免费版中软件还应用了多种创新新技术可以让软件的运行更加可靠，并且软件采用通用高性能服务器支持部署十分的灵活多变，软件还采用了旁路部署让用户增加上网感受的同时不会对网络造成任何的安全隐患，在软件中还有很多实用的功能等待用户下载体验。

软件特色

缓存大师，专注网络内容加速

如何解决内容资源访问与带宽的矛盾，减少出口流量，增加服务质量，降低成本，提高用户上网体验，已成为中小运营商亟需解决的问题。缓存大师正是解决这个问题的利器。它将外网流量内网化，分担出口带宽压力，节约带宽扩容费用。用户直接从访问缓存服务器的热点资源，享受内网网速，提升用户网络体验。

支持多种网络内容加速

缓存大师能够针对网络视频、http下载、网页图片、应用商店、APP下载、网络音乐等进行智能缓存。实现热点资源本地化读取，不仅为用户提供极速体验，还因为削减重复数据流和低价值流量，节省出口带宽资源。

为小区、运营商、高校省带宽、提网速

系统目前已经在国内外上千家运营商、高校、ISP的宽带网络中进行了部署，取得了良好的实际应用效果，通常情况下，宽带的承载能力提高至少20%，用户下载速度提高4倍以上。

稳定可靠、部署灵活

系统应用了多项创新技术，运行可靠稳定，部署灵活快速，可采用通用高性能服务器支持部署；采用旁路部署，不改变原有网络结构，不产生单点故障，在增加用户上网感受的同时，不会对网络造成任何安全隐患。

软件功能

1、对视频缓存支持和维护较好，多年专业技术积累；

2、对HTTP类资源进行了一定程度优化，减少大量重复缓存；

3、系统优化、磁盘io优化，单台普通服务器输出可到2GbPS；

4、可支持自定义特征，进而缓存更多类型，如HTML类、图片类、JS/CSS等网站常见资源文件；

5、在线自动更新维护，免去维护麻烦；

6、支持集群式部署，1+N扩展存储服务器；

7、磁盘数据可备份和导入；

8、数据支持自动清理和手动清理，自动清理免去维护麻烦，手动清理可以精确删除；

9、缓存特征更新非常及时，我们有大量小用户客户群(QQ群)保持高活跃交流，一旦某个用户出现特征失效，技术会马上反馈到研发，优化后会立即发布自动更新；

10、报表直观、用户体验好；

11、针对多核服务器优化缓存任务调度；

12、可对内网IP或网段加速进行限速，不会让用户过多占用交换机；

13、支持PPPoE环境\VLAN环境部署；

14、缓存类型独立APP类、文件下载类、网页类，自定义，更清晰的分类更有意义的报表；

15、支持多网卡镜像多网卡输出，应对更复杂的需求。

缓存大师免费版软件安装

本地安装即在缓存服务器安装的位置，通过接在缓存服务器的显示器、键盘进行本地操作，完成缓存大师的安装。

1、插入 U 盘，设置主板 Bios 从 U 盘启动进入安装界面：

2、选择管理口网卡，网卡建议使用1000M intel系列网卡。

3、配置管理口网卡，包括 IP 地址、子网掩码、网关及 DNS：

4、选择镜像口网卡，有两块或以上的网卡请选择镜像口网卡。

5、安装完成，显示详细的配置信息，按回车键重启系统：

6、拔下 U 盘，恢复 BIOS从硬盘启动。至此，缓存大师安装完毕。

缓存大师免费版缓存中出现的问题

缓存更新方式

第一个问题是缓存更新方式，这是决定在使用缓存时就该考虑的问题。

缓存的数据在数据源发生变更时需要对缓存进行更新，数据源可能是 DB，也可能是远程服务。

更新的方式可以是主动更新。

数据源是 DB 时，可以在更新完 DB 后就直接更新缓存。

当数据源不是 DB 而是其他远程服务，可能无法及时主动感知数据变更，这种情况下一般会选择对缓存数据设置失效期，也就是数据不一致的最大容忍时间。

这种场景下，可以选择失效更新，key 不存在或失效时先请求数据源获取最新数据，然后再次缓存，并更新失效期。

但这样做有个问题，如果依赖的远程服务在更新时出现异常，则会导致数据不可用。

改进的办法是异步更新，就是当失效时先不清除数据，继续使用旧的数据，然后由异步线程去执行更新任务。这样就避免了失效瞬间的空窗期。

另外还有一种纯异步更新方式，定时对数据进行分批更新。实际使用时可以根据业务场景选择更新方式。

数据不一致

第二个问题是数据不一致的问题，可以说只要使用缓存，就要考虑如何面对这个问题。

缓存不一致产生的原因一般是主动更新失败，例如更新 DB 后，更新 Redis 因为网络原因请求超时；或者是异步更新失败导致。

解决的办法

如果服务对耗时不是特别敏感可以增加重试。

如果服务对耗时敏感可以通过异步补偿任务来处理失败的更新。

或者短期的数据不一致不会影响业务，那么只要下次更新时可以成功，能保证最终一致性就可以。

缓存穿透

第三个问题是缓存穿透。

产生这个问题的原因可能是外部的恶意攻击，例如，对用户信息进行了缓存，但恶意攻击者使用不存在的用户 ID 频繁请求接口，导致查询缓存不命中，然后穿透 DB 查询依然不命中。这时会有大量请求穿透缓存访问到 DB。

解决的办法

对不存在的用户，在缓存中保存一个空对象进行标记，防止相同 ID 再次访问 DB，不过有时这个方法并不能很好解决问题，可能导致缓存中存储大量无用数据。

使用 BloomFilter 过滤器，BloomFilter 的特点是存在性检测，如果 BloomFilter 中不存在，那么数据一定不存在；如果 BloomFilter 中存在，实际数据也有可能会不存在。非常适合解决这类的问题。

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